Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In addition to addressing a number of topical and controversial SSI (health hazards associated with mobile phones, xenotransplantation, stem cell research, GM foods, and the like), the curriculum needs to turn the critical spotlight on science itself. In particular, encouraging students to direct careful and critical attention to the role and status of scientific knowledge, the procedures by which scientific knowledge is generated, validated and disseminated, the language in which it is communicated to other scientists, students and the wider public, the values that underpin the conduct of scientists, the moral-ethical issues raised by contemporary scientific developments, and the wider social, political and economic climate in which science is practised. If teachers are to present science and scientific practice in a critical light, they need reliable information about the kind of understanding their students are likely to have already. Methods for ascertaining those views, including questionnaires and surveys, interviews, small group discussions, writing tasks and classroom observations (particularly in the context of hands-on activities), have been extensively reviewed by Hodson (2008, 2009a) and will not be revisited here. While it is always dangerous to generalize from research findings, it is fair to say, as noted in chapter 2, that many students (and their teachers) hold confused, confusing, misleading or downright false views about science, scientists and scientific practice36, views that are compounded by similarly inadequate/unsatisfactory views located in science textbooks and curriculum materials, projected via the so-called “hidden curriculum”, encountered through informal learning experiences in museums, zoos and science centres, and promulgated by the popular media.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle