Transpiration flow controls Zn transport in Brassica napus and Lolium multiflorum under toxic levels as evidenced from isotopic fractionation
Notice bibliographique
Résumé
Stable zinc (Zn) isotope fractionation between soil and plant has been used to suggest the mechanisms affecting Zn uptake under toxic conditions. Here, changes in Zn isotope composition in soil, soil solution, root and shoot were studied for ryegrass ( Lolium multiflorum L.) and rape ( Brassica napus L.) grown on three distinct metal-contaminated soils collected near Zn smelters (total Zn 0.7–7.5%, pH 4.8–7.3). The Zn concentrations in plants reflected a toxic Zn supply. The Zn isotopic fingerprint of total soil Zn varied from −0.05‰ to +0.26 ± 0.02‰ ( δ 66 Zn values relative to the JMC 3-0749L standard) among soils, but the soil solution Zn was depleted in 66 Zn, with a constant Zn isotope fractionation of about −0.1‰ δ 66 Zn unit compared to the bulk soil. Roots were enriched with 66 Zn relative to soil solution ( δ 66 Zn root − δ 66 Zn soil solution = Δ 66 Zn root–soil solution = +0.05 to +0.2 ‰) and shoots were strongly depleted in 66 Zn relative to roots (Δ 66 Zn shoot–root = −0.40 to −0.04 ‰). The overall δ 66 Zn values in shoots reflected that of the bulk soil, but were lowered by 0.1–0.3 ‰ units as compared to the latter. The isotope fractionation between root and shoot exhibited a markedly strong negative correlation ( R 2 = 0.83) with transpiration per unit of plant weight. Thus, the enrichment with light Zn isotopes in shoot progressed with increasing water flux per unit plant biomass dry weight, showing a passive mode of Zn transport by transpiration. Besides, the light isotope enrichment in shoots compared to roots was larger for rape than for rye grass, which may be related to the higher Zn retention in rape roots. This in turn may be related to the higher cation exchange capacity of rape roots. Our finding can be of use to trace the biogeochemical cycles of Zn and evidence the tolerance strategies developed by plants in Zn-excess conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».