Comparison of the Compact Dry CF with the Most Probable Number Method (AOAC Official Method 966.24) for Enumeration of Coliform Bacteria in Raw Meats: Performance-Tested MethodSM 110401
Notice bibliographique
Résumé
Compact Dry CF is a ready-to-use test method for the enumeration of coliform bacteria in food. The plates are presterilized and contain culture medium and a cold water-soluble gelling agent. The medium should be rehydrated with 1 mL diluted sample inoculated into the center of the self-diffusible medium, allowing the solution to diffuse by capillary action. The plate can be incubated at 35 degrees C for 20-24 h and the colonies counted without any further working steps. The Compact Dry CF medium plates were validated with 5 different raw meats. The performance tests were conducted at 35 degrees C. In all studies performed, no apparent differences were observed between the Compact Dry CF method and the AOAC Official Method 966.24 results. For the accuracy claim (n = 75), a correlation factor of r2 = 0.91 (coliform) could be assigned, as stated in the application for Performance-Tested Method. No significant variations in coliform bacterial counts were observed with different production lots or plates of diverse storage age by the quality consistency and storage robustness studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».