MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W90911403 · doi:10.2527/2000.7871726x

Evaluation of site and age of weaning on pig growth performance.

2000· article· en· W90911403 sur OpenAlexaff
John F. Patience, H. W. Gonyou, D. L. Whittington, E. Beltranena, Carrie Rhodes, Andrew G. Van Kessel

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanGenome Prairie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningHerdAnimal scienceBiologyVeterinary medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Site-segregated early weaning (SSEW) refers to the practice of weaning pigs from the sow at an early age and placing them in a nursery that is physically isolated from the breeding herd. An experiment involving 369 pigs was conducted at the Prairie Swine Center to investigate the impact of SSEW on pig performance when the herd of origin has a high health status and when housing and management conditions are kept as similar as possible across weaning regime. Three treatments were compared: weaning at 21+/-3 d and keeping the pigs on-site in an all-in-all-out nursery room (Control), weaning at 12+/-2 d of age and keeping the pigs on-site in a separate but identical all-in-all-out nursery room (OSEW), or weaning at 12+/-2 d of age and moving the pigs off-site to an all-in-all-out nursery room located 16 km from the Center (SSEW). Ventilation, feed, penning, feeders, and drinkers were kept as similar as possible for all treatments. Off-site weaning improved 56-d body weight (P < .05) by 12.5 and 8.3% compared with OSEW and Control, respectively. The improvement appeared to be the result of improvements primarily in feed intake but also due to enhanced efficiency of nutrient utilization. This experiment confirms that SSEW results in significant improvements in 56-d weights, even when the herd of origin has a relatively high health status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal ScienceMême sujetAnimal Nutrition and PhysiologyTravaux en français237 207