IMPROVED MODELLING OF NEUTRALS AND CONSEQUENCES FOR THE DIVERTOR PERFORMANCE IN ITER
Notice bibliographique
Résumé
In B2-EIRENE modelling of ITER, the usual, linear Monte-Carlo modelling of neutral transport is inadequate, since the large dimensions and high neutral density make the neutrals in the PFR collisional, providing bulk particle scattering, an effect which is important when removal of the dome is examined. We have developed and implemented [1] a non-linear Monte-Carlo model, including neutral-neutral and molecule-ion collisions, which renders possible for the first time meaningful comparisons among divertor geometries, including those without dome. Relative to the model introduced in [1], we have now introduced collisions of carbon atoms with other neutrals. The plasma consists of D, He, and C ions, whose energy and particle transport are described by constant cross-field diffusivities D = 0.3 m 2 s 1 and ! = 1 m 2 s 1 . For neutrals (D, He, and C atoms and D 2 molecules) a constant albedo A at the divertor bottom represents pumping. All the surfaces are covered by carbon. The power input from the core P in and the gas puffing are varied to explore the parameter space in P in and neutral pressure in the private flux region (PFR), p DT . The dome affects the compression of neutrals in the PFR to facilitate helium exhaust, reduces the neutral influx to the core plasma near the X-point, and provides neutron shielding (not treated here). Using the full model, we ha ve re-examined aspects of the dome design (transparency, [2]) and compared the plasma parameters with and without dome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».