The Prevalence of Mental Disorders in the Working Population over the Period of Global Economic Crisis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The ongoing global economic crisis may have affected people's mental health. This study aimed to, among a sample of the working population, estimate and compare the prevalence of depressive and anxiety disorders in different time intervals from January 2008 to October 2009 and to examine the demographic and socioeconomic correlates of mental disorders. METHODS: From January 2008 to October 2009, 3579 employees in Alberta were recruited using the random digit dialing method. Mental disorders were assessed using the World Health Organization's Composite International Diagnostic Interview-Auto 2.1. The lifetime and 12-month prevalence of depressive and anxiety disorders in different time intervals were estimated and compared. RESULTS: The 12-month prevalence of major depressive disorder (MDD) before September 1, 2008; between September 1, 2008, and March 1, 2009; and between March 1, 2009, and October 30, 2009, was 5.1%, 6.8%, and 7.6% (P = 0.03), respectively. The lifetime prevalence of dysthymia reported during the 3 periods was 0.4%, 0.7%, and 1.5% (P = 0.006), respectively. No changes in the 12-month prevalence of social phobia, panic disorder, and generalized anxiety disorder were found over time. CONCLUSIONS: The ongoing global economic crisis may have contributed to the increased prevalence of MDD. Future studies are needed to monitor the changes in the prevalence and to describe how the event may affect people's employment status, income, and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».