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Enregistrement W910641959 · doi:10.2172/1131409

Lost Foam Thin Wall: Feasibility of Producing Lost Foam Castings in Aluminum and Magnesium Based Alloys

2014· report· en· W910641959 sur OpenAlexaff
Yemi Fasoyinu, Jon Griffin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceTearingCastingMetal foamAluminiumMetallurgyMagnesiumComposite materialYield (engineering)AlloyMolding (decorative)Sand castingMold

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increased emphasis on vehicle weight reduction, production of near-net shape components by lost foam casting will make significant inroad into the next-generation of engineering component designs. The lost foam casting process is a cost effective method for producing complex castings using an expandable polystyrene pattern and un-bonded sand. The use of un-bonded molding media in the lost foam process will impose less constraint on the solidifying casting, making hot tearing less prevalent. This is especially true in Al-Mg and Al-Cu alloy systems that are prone to hot tearing when poured in rigid molds partially due to their long freezing range. Some of the unique advantages of using the lost foam casting process are closer dimensional tolerance, higher casting yield, and the elimination of sand cores and binders. Most of the aluminum alloys poured using the lost foam process are based on the Al-Si system. Very limited research work has been performed with Al-Mg and Al-Cu type alloys. With the increased emphasis on vehicle weight reduction, and given the high-strength-to-weight-ratio of magnesium, significant weight savings can be achieved by casting thin-wall (≤ 3 mm) engineering components from both aluminum- and magnesium-base alloys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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