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Enregistrement W91211594 · doi:10.1161/circ.126.suppl_21.a321

Abstract 321: Factors Associated with Readmission Within 48 Hours to a Cardiac Critical Care Unit

2012· article· en· W91211594 sur OpenAlexaff
Grace Williamson, Richard D Neal, Hadi Mohseni-Bod, Christopher S. Parshuram, Afrothite Kotsakis

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary care unitIntensive care unitIntensive care medicineUnit (ring theory)Emergency medicineCardiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Readmission to the cardiac Critical Care Unit (CCCU) is associated with increased morbidity and mortality and is increasingly used as a measure of quality of care. We have previously shown that introduction of a Medical Emergency Team (MET) following CCCU discharges did not affect rates of readmission within 48 hours in our institution and most readmissions were within 8 hours. The objectives of this study were to identify factors which increase the risk of readmission to CCCU within 48 hours of discharge and to identify the consequences of readmission. Methods: A retrospective review was performed. We included discharges from a cardiac Critical Care Unit (CCCU) at a quaternary academic health science centre in the 25 months ending January 2009. We defined index admission as that preceding readmission, and abstracted demographic information, admission details and physiologic parameters preceding discharge from an electronic patient record. Data were represented as means and compared using t-test and linear regression. Results: There were 1266 discharges, with 54 (4.3%) children readmitted within 48 hours. Children readmitted were of similar age (2.67 v 2.95 yr, p=0.99), and had not been admitted more frequently in the previous 2 years (0.81 v 0.52 admissions, p=0.21). Length of index admission was not significantly different (160 v 138 hr, p=0.84), however discharge oxygen saturation was lower (90 v 93%, p=0.03) and Bedside PEWS score was higher (4.5 v 3.2, p=0.004) for those children readmitted within 48 hours. Discharge PELOD scores were similar (p=0.63). The PIM2 score at readmission was not significantly different (-4.12 v -4.31, p=0.11) and there was a trend suggesting greater length of CCCU stay (257 v 137 hr, p=0.05) for readmission. Five children (9%) who were readmitted died. Conclusions: The rate of readmissions within 48 hrs over this period was higher than previously reported for our institution (4.3% v 2.4%). Factors associated with increased risk of readmission were lower discharge oxygen saturation and a higher composite physiological score (Bedside PEWS). Children had not spent longer in the unit. Children readmitted had a slightly longer stay during their readmission, and 9% of these children subsequently died.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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