Nontuberculous mycobacterial cervicofacial adenitis in children: epidemiologic study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether there is an increase in the incidence of nontuberculous mycobacteria (NTM) adenitis at our tertiary care pediatric hospital and to determine whether there is an association between geographic location and prevalence of cases. Also, to investigate the role of nongeographic risk factors such as bacille Calmette-Guérin (BCG) vaccination in the incidence of NTM adenitis. METHOD: We conducted a retrospective chart review of 153 pediatric patients with NTM adenitis diagnosed between 1994 and 2004 and a prospective telephone survey of geographic and nongeographic risk factors for 82 patients. RESULTS: The annual incidence, calculated with the number of hospitalizations for that year as the denominator, was 25.1 in 100,000 during the 1994-1998 period and 107.4 in 100,000 for 1999-2004. A statistically significant increase in the incidence of NTM adenitis was observed after 1999, with an incidence ratio of 4.28 (95% confidence interval 2.84-6.65; p < .0000). We found a nonsignificant increase in incidence for cases in the suburbs compared with the city. The survey did not reveal any significant risk factors for NTM adenitis in our population. However, none of the affected children had had the BCG vaccination. CONCLUSION: There has been a significant increase in the incidence of NTM adenitis at our tertiary care centre, particularly since 1999. No clear risk factors could be identified to account for this increase, even though geographic location and discontinuation of BCG vaccination could be implicated. More studies are needed to confirm those hypotheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».