In-depth learning and development of experimental and team work skills in laboratory courses
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory courses help students understand the application of theoretical principles and develop their synthesis abilities and critical thinking. Although the above target is well understood in our profession and has long been integrated to the Chemical Engineering curriculum, there are various ways to reach these objectives and it is still a matter of intense discussion. This work presents a laboratory course at the Department of Chemical & Biotechnological Engineering of the Université de Sherbrooke. This course basically seeks to provide the students with elements allowing them to link fundamental knowledge in thermodynamics, transport phenomena and physical chemistry/kinetics to experimental results. However, for engineers, this must be positioned within a context which is the closest possible to their everyday professional reality which requires crosscurricular competencies and attributes. The latter includes team work, project management, and of course fast and efficient analytical, synthesis and interpretation skills. The laboratory course presented here is given in the middle of the program leading to the engineering bachelor’s degree. All experimental design, data collection, laboratory manipulations and analyses are performed by teams of students. There are 11 labs and every team goes through all of them. To develop their project management skills, our Department has adopted the formula of the “Master Team”. The class is divided in a number of teams equal to the number of experiments. Each team is named responsible (Master team) of one of the experiments for the entire semester. In this role, it supervises the reporting of all other teams and proceeds to the final (global) report and its oral presentation. The success of this organization depends on the competence of the teaching team as well as the >efficient internal management of each Master team. Thus, the teams develop skills which lead them to the final and most difficult part of their Chemical Engineering education, the Capstone Design course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».