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Enregistrement W913265252 · doi:10.1017/cbo9780511498855.004

The Basic Framework: From Desire to Value and Action

2007· book-chapter· en· W913265252 sur OpenAlexaff
Sergio Tenenbaum

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical Ethics and Theory
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)Value (mathematics)PsychologyEpistemologySociologyComputer sciencePhilosophyPhysicsMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION The fact that one desires something does not suffice to establish that one ought to pursue it. The fact that a course of action appears good from a certain perspective does not guarantee that this course of action is in fact good. Insofar as the agent is rational, she evaluates the reliability of various perspectives on reflection and tries to come up with a coherent understanding of what she should pursue. Thus drawing on all particular perspectives, the agent forms a reflective perspective that underwrites what I call the agent's “general conception of the good.” Section 2.2 presents, and discusses the importance of, a notion of a general conception of the good. A perfectly rational agent would always act in accordance with his conception of the good. However, an imperfectly rational agent could have a certain general view of the good and yet act otherwise; an imperfectly rational agent could form an intention at odds with his general conception of the good. According to the scholastic view, what the agent judges to be good is the agent's intention in action. Given that the scholastic view identifies desires with appearances of the good in part because what makes them mere appearances is the fact that they ought to be evaluated from a reflective perspective, it is indeed natural for the scholastic view to identify intentions with judgments of the good. However, this kind of identification has been the subject of various criticisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,026
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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