Consequences and Determinants of Adherence to Antiretroviral Medication: Results from Adult Aids Clinical Trials Group Protocol 370
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To document rates and patterns of adherence from enrollment until week 24 of an AIDS clinical trial; (2) to examine the association of adherence to clinical end-points including plasma HIV-1 RNA level and CD4 cell count; and (3) to identify predictors of adherence from clinical, behavioural, psychosocial and demographic factors. DESIGN: Sub-study of a multicentre, randomised, open-label, comparison-controlled trial; 21 collaborating units of the Adult AIDS Clinical Trials Group. Observational, prospective analysis. METHODS: Ninety-three subjects with baseline plasma HIV-1 RNA levels >500 copies/ml, who completed clinical assessment, plasma HIV-1 RNA titres and CD4 cell counts at study entry, weeks 2, 4 and every 4 weeks thereafter until week 24. All patients were antiretroviral-experienced but were naive to non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors and protease inhibitors. Self-reported adherence to antiretroviral therapies prescribed as part of the trial was assessed every 4 weeks from trial, week 4 until week 24. RESULTS: Average adherence was high, with 63% of subjects reporting >95% adherence across the trial. However, there was a significant decline in adherence over time on trial. After controlling for potential confounding variables, patients who were less than 95% adherent to medications were 3.5-times more likely to have treatment failure (HIV-1 RNA >50 copies/ml) than subjects with adherence rates of 95-100%. The strongest predictor of adherence was adverse clinical events (for example, dermatological, gastrointestinal symptoms): patients with adverse events were 12.8-times less likely to have 95-100% adherence. Other clinical, demographic, psychosocial and behavioural factors were also significant predictors of adherence. CONCLUSIONS: Adherence influences virological outcome even in AIDS clinical trials where overall adherence rates are high and should therefore be monitored in future trials. Intervention may be warranted to enhance adherence for subjects who have early toxicities, express concern about taking medications as directed, and for women and minorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».