Is trypsin inhibitor a plant defense against the larvae of the forest tent caterpillar (Malacosoma disstria)
Notice bibliographique
Résumé
Forest tent caterpillars ( Malacosoma disstria ) are ubiquitous defoliating insects in North America. In Canada, trembling aspen is their favourite host tree, which can produce an inducible protein, trypsin inhibitor (TI), to inhibit trypsin, a major proteolytic enzyme in caterpillars' midguts. To determine the digestion-inhibiting effect of TI on M. disstria, this study focused on the performance of second instar larvae with different levels of TI on both balanced and low protein diets. Indices of performance were growth, food consumption, nutrient utilization efficiencies and nitrogen concentration in the frass under the treatments of different diet quality and different levels of TI extracted from both soybean and aspen. Both protein deficiency and higher levels of TI impaired the growth of caterpillars, but the impairing effect of TI only appeared on the caterpillars fed on balanced diet. Also, both soybean and aspen TI reduced food consumption and increased the nitrogen concentration in the frass, which was likely due to undigested protein in the frass. But only the aspen TI affected the nutrient utilization efficiencies in terms of decreased approximate digestibility (AD) and increased efficiency of conversion of ingested materials (ECI), which suggests a strategy used by caterpillars to utilize the nutrient more efficiently under aspen TI inhibition of the protein digestion. This study confirmed the digestion-inhibiting function of TI as a defense of aspen against forest tent caterpillars. Also, it suggested that caterpillars were able to regulate their growth under severe protein deficiency, possibly as an adaptation to this defense
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».