Internet Devices and Desires: A Review of Randomized Controlled Trials of Interactive, Internet-mediated, In-home, Chronic Disease Monitoring Programs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract:Background and Objectives: The advent of the Internet has made in-home monitoring a possibility for patients suffering from chronic disease, although few studies have examined this phenomena across different disease states. The goal of this review is to identify and evaluate studies where randomized control trials were used to evaluate Internet-mediated home monitoring systems designed to manage and support patients with chronic diseases.Methods and Results: We reviewed 454 abstracts of articles describing computerbased health interventions and read forty-three articles in depth. Seventeen articles met inclusion criteria and were selected for this review. Only completed randomized, controlled trials that reported physiological health outcomes of the intervention were included. Other results reviewed included the populations studied, the short and long term effectiveness of the interventions, costs and technology-related issues and health care provider communication. Internet-mediated home monitoring interventions appear to have some benefit for specific chronic diseases in specific circumstances. Few studies documented cost savings; none of those that did used consistent measures. Studies seldom addressed the challenges of introducing sophisticated interactive-monitoring systems into patients’ homes, the reasons for attrition from trials, or the effects of the intervention on the work of care providers or interprofessional practices.Conclusions: The interventions reviewed showed potential to enhance chronic disease management in some cases. However, the short duration of the studies made it difficult to generalize the results to wider home care settings or predict the effectiveness of such systems over the long and complicated courses of chronic diseases. Thus, despite hopes for significant cost and labour savings, Internet-mediated systems for monitoring chronic diseases in patients’ homes will likely complement rather than replace usual care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».