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Enregistrement W91535048 · doi:10.1007/s11825-009-0145-z

Dynamisches Epigenom als Vermittler zwischen Umwelt und Genom

2009· article· de· W91535048 sur OpenAlexaff
Moshe Szyf

Notice bibliographique

RevueMedizinische Genetik · 2009
Typearticle
Languede
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyPhilosophyMolecular biologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zusammenfassung Die Bedeutung des epigenetischen Zustands von Zellen (Epigenom) als Vermittler zwischen dynamischer Umwelt und vererbtem statischem Genom wird immer deutlicher. Wesentliche Mediatoren dabei sind das Chromatin und kovalente DNA-Modifikationen (Methylierungen). Die Veränderung des Epigenoms während der Ontogenese bildet die Grundlage der zelltypspezifischen Genexpression eines Organismus und ist Ausdruck eines hochkomplexen Prozesses. Epigenetische Aberrationen können ähnliche Konsequenzen wie eine Genfunktion beeinflussende genomische Veränderungen haben. Laut jüngsten Daten ist das Epigenom dynamisch und kann auf Umwelteinflüsse reagieren. Dies ist nicht nur auf den Expositionszeitraum beschränkt, sondern kann im weiteren Verlauf des Lebens nachweisbar sein. Im vorliegenden Beitrag werden der Einfluss chemischer Agenzien sowie von Verhaltensweisen auf das Epigenom dargestellt. Es ist absehbar, dass die Exposition gegenüber verschiedenen Umweltfaktoren/Xenobiotika zu interindividuellen phänotypischen Unterschieden sowie unterschiedlichen Suszeptibilitäten gegenüber Krankheiten und Verhaltenspathologien führen kann. Obwohl nach derzeitigem Verständnis die Bedeutung epigenetischer Mechanismen für den Stoffwechsel von Xenobiotika gering ist, wird die Epigenetik bei der Beurteilung des Gefährdungspotenzials von Chemikalien an Bedeutung gewinnen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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