Potassium Stable Isotopic Compositions Measured by High-Resolution MC-ICP-MS
Notice bibliographique
Résumé
Potassium isotopic (K-41/K-39) compositions are notoriously difficult to measure. TIMS measurements are hindered by variable fractionation patterns throughout individual runs and too few isotopes to apply an internal spike method for instrumental mass fractionation corrections. Internal fractionation corrections via the K-40/K-39 ratio can provide precise values but assume identical K-40/K-39 ratios (e.g. 0.05% (1sigma) in [1]); this is appropriate in some cases (e.g. identifying excess K-41) but not others (e.g., determining mass fractionation effects and metrologically traceable isotopic abundances). SIMS analyses have yielded measurements with 0.25% precisions (1sigma) [2]. ICP-MS analyses are significantly affected by interferences from molecular species such as Ar-38H(+) and Ar-40H(+) and instrument mass bias. Single collector ICP-MS instruments in mode have yielded uncertainties as low as 2% (1sigma, e.g. [3]). Although these precisions may be acceptable for some concentration determinations, they do not resolve isotopic variation in terrestrial materials. Here we present data from a series of measurements made on the Thermo Scientific NEPTUNE Plus multi-collector ICP-MS that demonstrate the ability to make K-41/K-39 ratio measurements with 0.07% precisions (1sigma). These data, collected on NIST K standards, indicate the potential for MC-ICP-MS measurements to look for K isotopic variations at the sub-permil level. The NEPTUNE Plus can sufficiently resolve 39K and 41K from the interfering 38ArH+ and 40ArH+ peaks in wet cold plasma and high-resolution mode. Measurements were made on small but flat, interference-free, plateaus (ca. 50 ppm by mass width for K-41). Although ICP-MS does not yield accurate K-41/K-39 values due to significant instrumental mass fractionation (ca. 6%), this bias can be sufficiently stable over the time required for several measurements so that relative K-41/K-39 values can be precisely determined via sample-standard bracketing. As cold plasma conditions can amplify matrix effects, experiments were conducted to test the matrix tolerance of measurements; the use of clean, matrix-matched samples and standards is critical. Limitations of the cold-plasma high-resolution MC-ICP-MS methodology with respect to matrix tolerance are discussed and compared with the limitations of TIMS methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».