Bacterial Skin and Soft Tissue Infections in Adults: A Review of Their Epidemiology, Pathogenesis, Diagnosis, Treatment and Site Of Care
Notice bibliographique
Résumé
Skin and soft tissue infections (SSTIs) involve microbial invasion of the skin and underlying soft tissues. They have variable presentations, etiologies and severities. The challenge of SSTIs is to efficiently differentiate those cases that require immediate attention and intervention, whether medical or surgical, from those that are less severe. Approximately 7% to 10% of hospitalized patients are affected by SSTIs, and they are very common in the emergency care setting. The skin has an extremely diverse ecology of organisms that may produce infection. The clinical manifestations of SSTIs are the culmination of a two-step process involving invasion and the interaction of bacteria with host defences. The cardinal signs of SSTIs involve the features of inflammatory response, with other manifestations such as fever, rapid progression of lesions and bullae. The diagnosis of SSTIs is difficult because they may commonly masquerade as other clinical syndromes. To improve the management of SSTIs, the development of a severity stratification approach to determine site of care and appropriate empirical treatment is advantageous. The selection of antimicrobial therapy is predicated on knowledge of the potential pathogens, the instrument of entry, disease severity and clinical complications. For uncomplicated mild to moderate infections, the oral route suffices, whereas for complicated severe infections, intravenous administration of antibiotics is warranted. Recognition of the potential for resistant pathogens causing SSTIs can assist in guiding appropriate selection of antibiotic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».