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Enregistrement W91609757

Five-year relative survival from prostate, breast, colorectal and lung cancer.

2001· article· en· W91609757 sur OpenAlexaffabout
Larry F. Ellison, Laurie Gibbons

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative survivalMedicineProstate cancerCancer registryBreast cancerRelative riskColorectal cancerOncologyProstateDemographyCancerLung cancerIncidence (geometry)Internal medicineGynecologyConfidence interval
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This article presents five-year relative survival rates for prostate, breast, colorectal and lung cancer diagnosed in 1992. Provincial variations are also examined. DATA SOURCES: Data are from the Canadian Cancer Registry, the National Cancer Incidence Reporting System, the Canadian Mortality Data Base, and life tables. ANALYTICAL TECHNIQUES: Analysis was conducted using the maximum likelihood method of Estève. Provincial rates were standardized to the age distribution of patients diagnosed with the specific cancer. Statistical tests were conducted to determine if the site-specific age-standardized provincial relative survival rates should be regarded as heterogeneous. (National estimates exclude Québec.) MAIN RESULTS: Five-year relative survival rates for ages 15 to 99 were highest for prostate cancer (88%) and lowest for lung cancer (17%, women; 14%, men). Relative survival rates for prostate, breast and male lung cancer differ among provinces. There was little inter-provincial variation in relative survival rates for colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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