MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W916795267

민간군사기업제도의 도입방안에 관한 연구

2004· article· ko· W916795267 sur OpenAlexaboutno aff
김두현

Notice bibliographique

Revue시큐리티 연구 · 2004
Typearticle
Langueko
DomaineEngineering
ThématiqueTechnology Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil–military relationsMilitary sociologyMilitary terminologyGovernment (linguistics)Military scienceGuard (computer science)Military personnelCivil affairsPolitical scienceMilitary threatMilitary theoryEngineeringPublic administrationManagementMilitary operations other than warSpanish Civil WarLawPoliticsComputer scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is to introduce the foreign civil military enterprise system and to suggest a plan to improve the employment rate of the discharged soldiers who served for a long term and the welfare of soldiers highly. At first, Military Professional Resources Inc., Dyncorp Inc. and Cubic Inc. of the United States, Sandline International Inc. of England and ATCO Frontec Inc. and Ednoonton Inc. of Canada are introduced in this paper. And also, this paper is to analyze employment conditions and difficulties of the discharged soldiers and suggest to establish a institute of tentatively named 'Korean Civil Military Enterprise' in terms of the Government and the Department of Defense. This civil military enterprise is to plan and manage military projects, to research and develop drill manuals and military doctrines and policies and to evaluate and manage the military training. As a pattern of civil military enterprises, three types of Military Support, Military Consulting and Military Provider are presented. Moreover, in order to advance the civil military enterprise, diverse training programs(for public civil investigators, guard advisors, special security guards and security staffs) to utilize all sorts of special military fields are developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue시큐리티 연구Même sujetTechnology Assessment and ManagementTravaux en français237 207