Does Open Reduction and Internal Fixation versus Primary Arthrodesis Improve Patient Outcomes for Lisfranc Trauma? A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although Lisfranc injuries are uncommon, representing approximately 0.2% of all fractures, they are complex and can result in persistent pain, degenerative arthritis, and loss of function. Both open reduction and internal fixation (ORIF) and primary fusion have been proposed as treatment options for these injuries, but debate remains as to which approach is better. QUESTIONS/PURPOSES: We asked whether ORIF or primary fusion led to (1) fewer reoperations for hardware removal; (2) less frequent revision surgery; (3) higher patient outcome scores; and (4) more frequent anatomic reduction. METHODS: A systematic review was performed using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. Three trials met the criteria for inclusion within the meta-analysis. Qualifying articles for the meta-analysis had data extracted independently by two authors (NS, AF). The quality of each study was assessed using the Center for Evidence Based Medicine's evaluation strategy; data were extracted from articles rated as good and fair: two and one article, respectively. RESULTS: The risk ratio for hardware removal was 0.23 (95% confidence interval [CI], 0.11-0.45; p < 0.001) indicating more hardware removal for ORIF than fusion. For other revision surgery, the risk ratio for ORIF was 0.36 (95% CI, 0.08-1.59; p = 0.18) favoring neither. Similarly, neither was favored using patient-reported outcomes; the standard mean difference was calculated to be 0.50 (95% CI, -2.13 to 3.12; p = 0.71). When considering the risk of nonanatomic alignment, neither was favored (risk ratio, 1.48; 95% CI, 0.34-6.38; p = 0.60). CONCLUSIONS: The surgeon should consider the increased risk of hardware removal along with its associated morbidity and discuss this with the patient preoperatively when considering ORIF of Lisfranc injuries. Because no new trials have been performed since 2012, further randomized controlled trials will be needed improve our understanding of these interventions. LEVEL OF EVIDENCE: Level I, therapeutic study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».