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Enregistrement W917261494

Commentary on: James B. Freeman's "What types of arguments are there?"

2013· article· en· W917261494 sur OpenAlexaff
David Hitchcock

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhilosophy and Theoretical Science
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarrantArgument (complex analysis)A priori and a posterioriEpistemologyDefeasible estatePhilosophyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

James Freeman proposes to classify arguments on two dimensions. An argument is “defeasible” if its warrant admits of exceptions, “conclusive” otherwise. It is “a posteriori” if its warrant has to be backed by sense experience, “a priori” otherwise. Freeman argues that all four theoretically possible combinations are actualized. In particular, there are defeasible a priori arguments; the generalizations associated with their warrants are synthetic a priori judgments of the sort recognized by Kant. And there are conclusive a posteriori arguments, whose warrants are universal but based on sense experience. The point of Freeman’s classification is to provide a framework for assessing what he calls, following Govier, the “ground adequacy” of an argument: whether its supporting reasons, if they are acceptable, are jointly sufficient to justify acceptance of its conclusion. Exceptions to an argument’s warrant undermine ground adequacy if the argument is conclusive but not if it is defeasible. Analogously, attention to the extent and variety of observations supporting an argument’s warrant is appropriate for assessing ground adequacy if the argument is a posteriori, but not if it is a priori. The classification scheme thus implies and reflects a pluralistic approach to assessing ground adequacy. 2. TYPES OF WHAT? There is much to agree with, and to reinforce, in Freeman’s proposal. But there is one major respect in which the proposal is misdirected. Freeman is really classifying ways in which reasons can provide adequate grounds for a claim—if you like, kinds of ground adequacy. His taxonomy does not cover arguments in which the reasons are inadequate. Further, arguments generally do not come with their warrant preidentified. The warrant must usually be elicited, with a question like “How does that follow?” And in general more than one answer to that question is defensible. Hence, we cannot classify arguments by their warrants. Further, arguments generally do not carry on their face an indication of whether their reasons support their claim conclusively or defeasibly. One might be tempted, however, to use Freeman’s classification scheme, or any taxonomy of ways a conclusion can follow from given reasons, to classify

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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