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Enregistrement W917515829 · doi:10.1063/1.4918449

Improvement of barrier properties of rotomolded PE containers with nanoclay

2015· article· en· W917515829 sur OpenAlexaff
Shadi Jamshidi, Uttandaraman Sundararaj

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialRheologyLinear low-density polyethyleneNanocompositePolyethyleneMontmorilloniteLow-density polyethyleneHigh-density polyethylenePolymerDispersion (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyethylene (PE) is widely used to make bulk containers in rotational molding process. The challenge in this study is to improve permeation resistance of PE to hydrocarbon solvents and gases. Adding organomodified clay improves the thermal, barrier and mechanical properties of PE. In fact, clay layers create a tortuous path against the permeant, yielding better barrier properties. Due to the non-polar hydrophobic nature of PE and polar hydrophilic structure of clay minerals, the compatibilizer plays a crucial role to enhance the dispersion level of clay in the matrix. In this study High Density Polyethylene (HDPE) and Linear Low Density Polyethylene (LLDPE) layered silicate nanocomposite were melt-compounded with two concentrations of organomodified clay (2 and 4 wt. %). The interaction between nanoclay, compatibilizer and rotomolding grade of PE were examined by using X-ray diffraction, transmission electron microscopy (TEM) and rheology test. Rheology was used to determine the performance of our material at low shear processing condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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