The impact of national culture on the effectiveness of interorganizational knowledge transfer
Notice bibliographique
Résumé
In today's business climate, organizational knowledge has been widely accepted as a principle organizational source for sustainable advantages for global competitiveness. Inter-organizational knowledge transfer lays a significant foundation for obtaining new organizational knowledge. The role of middle managers in inter-organizational knowledge transfer is getting more and more attentions nowadays, although it cannot be more than enough. In addition, considerable evidence supports the importance of culture in the success or failure of knowledge transfer within organizations. The main purpose of this research is to identify what roles of middle managers play in each stage of inter-organizational knowledge transfer as well as the impact of national culture on such roles. The research used a case study methodology and was conducted among Canadian, American and Chinese middle managers in two well-known multinational organizations. The findings suggest that first, middle managers play the roles of Radar, Filter and Champion in the initiation stage, the role of Coordinator in the interrelation stage and the role of Problem solver in the implementation stage; second, Chinese middle managers are involved less than those from North America in the activity 'Suggesting and prioritizing the different courses of action to acquire new knowledge', 'Defining and justifying the importance of new knowledge transfer proposals to upper-level managers' and 'Embedding the newly acquired knowledge in organizational processes and routines'. This study opens new insights of research in knowledge transfer that link up the roles of middle managers, national culture, and the effectiveness of knowledge transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».