MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W918572244 · doi:10.1520/stp38269s

Modeling Abrasive Wear of Homogeneous and Heterogeneous Materials

2001· book-chapter· en· W918572244 sur OpenAlexaff
Khaled Elalem, Li Dy, M.J. Anderson, S. Chiovelli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensSyncrude (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbrasiveHomogeneousMaterials scienceComposite materialMetallurgyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A micro-scale dynamic approach was recently proposed to simulate wear of materials. The model was developed based on fundamental physical laws without employing empirical equations or tribological rules. In this model, a material system is discretized and represented using a discrete lattice. Each lattice site represents a small volume of the material. During wear, a lattice site may move under the influence of external force and the interaction between the site and its adjacent sites, which depends on the mechanical properties of the material, such as the elastic modulus, yield strength and work-hardening. The movement and trajectory of lattice sites during wear were determined using Newton's law of motion. A bond can be broken when the total accumulated plastic strain exceeds the fracture strain. A site or a cluster of sites is worn away if all bonds connecting the site or the cluster to its neighbors are broken. The model can provide information on the strain distribution in a contact region, consistent with finite element analysis. This model was applied to single-phase and composite materials abraded under dry sand/rubber wheel abrasion testing condition. Good agreement between the modeling and experiments was found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMetal Alloys Wear and PropertiesTravaux en français237 207