Demographics of US Pediatric Contact Dermatitis Registry Providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children are as likely as adults to be sensitized and reactive to contact allergens. However, the prevailing data on pediatric allergic contact dermatitis are quantitatively and qualitatively limited because of a narrow geographic localization of data-reporting providers. OBJECTIVE: The aim of the study was to present the first quarter results from the Loma Linda Pediatric Contact Dermatitis Registry focused on registered providers who self-identified as providing care for pediatric allergic contact dermatitis (ACD) within the United States. METHODS: The US providers were invited to join the registry via completion of an online, secure, 11-question registration survey addressing demographics and clinical practice essentials. The presented results reflect data gathered within the first quarter of registry recruitment; registration is ongoing. RESULTS: Of 169 responders from 48 states, the majority of providers were female (60.4%), academic (55.6%), and dermatologists (76.3%). Based on individual provider averages, the minimum cumulative number of pediatric patch-test evaluations performed each year ranged between 1372 and 3468 children. CONCLUSIONS: The Pediatric Contact Dermatitis Registry provides a description of the current leaders in the realm of pediatric ACD and gaps, which are in need of attention. The registry allows for a collaborative effort to exchange information, educate providers, and foster investigative research with the hope of legislation that can reduce the disease burden of ACD in US children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».