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Enregistrement W9193390 · doi:10.1016/s0140-6736(05)62956-x

Review of the Psychological Literature on Assessment Instruments Used with Pain Patients

2007· article· en· W9193390 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Piotrowski

Notice bibliographique

RevueNorth American journal of psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOPsychologyPain assessmentRehabilitationClinical psychologyMEDLINEPhysical therapyMedicinePain management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports recent trends in research of the major psychological assessment instruments used with pain patients. An analysis of PsycINFO, from 2000 to 2005, showed that the McGill Pain Questionnaire (MPQ) was most popular in the literature, followed by the Beck Depression Inventory, the West Haven-Yale Multidimensional Pain Inventory and the Coping Strategies Questionnaire. Reliance on these may largely be a function of ease of use, administration and scoring. The popularity of the MPQ might be based on its ability to measure cognitive, emotional, and sensory aspects of pain. Pain is an integral aspect of the human experience and a central component in the field of medicine, nursing, clinical psychology, rehabilitation, and natural healing (Gatchel & Weisberg, 2000). However, the specific study of the assessment and evaluation of pain and related pain syndromes has only been evident since the early 1970s (Mikail, DuBreuil, & D'Eon, 1993; Turk & Melzack, 2001). Piotrowski (1998) reported on the top 10 assessment instruments used by practicing psychologists in the evaluation of pain patients. Although these studies identify the most popular measures in the field, little is known about the extent of published research on individual assessment instruments. To address this issue, this investigation examines the number of studies indexed in the database PsycINFO, from August 2000 to August 2005; the list of tests was selected from those noted by Piotrowski (1998) and several highly recommended measures used in the study of treatment outcome of pain patients (see Okifuji & Turk, 2001). The search strategy combined each instrument with the key descriptor pain to determine research output. Performing an analysis of research output in the published literature can provide informative data for researchers (e.g., What tests have garnered the most research attention? What is the extent of published studies on highly marketed or popular tests in clinical usage?) Moreover, knowledge about the research emphasis of selected tests could have a bearing on issues such as psychometric credibility (Reynolds & Sundberg, 1976) or acceptance under the Frye/Daubert standards in legal settings (Piotrowski, 2007). Practical applications could include editorial decisions on test coverage in assessment texts or degree of emphasis on select tests in graduate training (Piotrowski & Belter, 1999). Lastly, PsycINFO was the database of choice for the current analysis since it is considered the foremost bibliographic source of scholarly literature in the behavioral sciences and health psychology, including all official APA journals and major texts in the field (Baxter, 1993; Piotrowski & Perdue, 1999). Table 1 shows the rank order of the top 14 tests and measures based on the amount of 'hits' obtained in the online search. The results indicate that several standard tests such as the Beck Depression Inventory (Beck et al., 1961) and MMPI-2 (Hathaway & McKinley, 1989) are frequently used in studies on pain. However, the McGill Pain Questionnaire (Melzack, 1975) was far and away the top-ranked instrument. The WHYMPI (Kerns et al., 1985) and the Coping Strategies Questionnaire (Rosenstriel & Keefe, 1983) were also quite popular. Perhaps researchers rely on the most frequently used measures due to the relatively easy administration, format, and scoring protocol of these instruments (see Bernt, 1991). Another reason might be that the most popular tests are most likely to provide a basis for comparison. For example, if a researcher is interested in assessing pain in schizophrenics, and would like to compare scores with other studies that have done likewise, the odds of finding such a previous study are much greater if one uses the McGill Pain Questionnaire (MPQ) or the Beck Depression Inventory than the Box Rating Scale. Moreover, the extensive extant research on the psychometric credibility of the most popular tests provides a solid basis for clinical use. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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