Roles of nitric oxide, superoxide, and peroxynitrite in myocardial ischemia-reperfusion injury and ischemic preconditioning
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic heart disease, a major cause of mortality in industrialized countries, is characterized by insufficient blood supply to certain regions of the myocardium which leads to tissue necrosis (infarction). It develops secondary to a variety of disorders such as hypertension, atherosclerosis, dyslipidemia, and diabetes. The treatment of this condition has entered a new era in which mortality can be approximately halved by procedures which allow for the rapid restoration of blood flow (reperfusion), to the ischemie zone of the myocardium. Reperfusion, however, may lead to further complications such as diminished cardiac contractile function (stunning) and arrhythmias. Therefore, development of cardioprotective agents to improve myocardial function, decrease the incidence of arrhythmias, lessen necrotic tissue mass, and delay the onset of necrosis as a result of ischemia-reperfusion is of great clinical importance. The heart was also found to have an inherent ability to adapt to ischemie stress called ischemie preconditioning (PC) [1]. It is a well described adaptive response in which brief exposure of the heart to brief episode(s) of ischemia (PC ischemia) markedly enhances its ability to withstand a subsequent ischemie injury (test ischemia) (see for review see [2]). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».