The effect of a low glycemic index diet on gestational hyperglycemia: A pilot trial
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to determine the effect of a low glycemic index (low‐GI) diet on fasting glucose, HbA1c and self monitored blood glucose (SMBG). Secondary outcomes included intervention feasibility, maternal weight gain and infant birth‐weight. Women (n=47) with gestational diabetes or impaired glucose tolerance of pregnancy were randomized to low‐GI (n=23) or control (n=24) diets and were followed from 28 weeks gestation until delivery. This study was conducted at St. Michael's Hospital, Toronto. Diet GI was significantly higher on control, 58 (95% CI:56,60) than low‐GI, 49 (47,51; p=0.001). Glycemic control improved in both groups (p<0.05) with no significant difference between groups. SMBG after breakfast was directly related to pre‐pregnancy BMI in the control but not the Low‐GI group (p=0.021). Mean infant birth weight on low‐GI was less than on control (not significant). Maternal weight gain was not significantly different between groups. Study foods were rated “good” by participants. Participants were willing to consume them post‐intervention. A low‐GI diet was accepted by participants and attenuated the relationship between pre‐pregnancy BMI and postprandial SMBG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».