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Enregistrement W921307100

Copper-associated hepatitis in the Labrador retriever : diagnosis, treatment and genetics

2015· dissertation· en· W921307100 sur OpenAlexaboutno aff
Hille Fieten

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopperSubclinical infectionLiver biopsyCopper deficiencyMedicineLabrador RetrieverInternal medicineGastroenterologyPhysiologyBiologyPathologyChemistryBiopsy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper is an essential trace element and is indispensable for a large number of important biological processes in the body. The liver is important for copper metabolism and is the first organ to be affected in copper overload. Hepatic copper accumulation results from excessive intake and/or from inherited aberrant copper metabolism. Hereditary disorders of copper metabolism are observed in humans, dogs and other mammals. Copper-associated hepatitis is diagnosed with increasing frequency in the Labrador retriever population. The disease is characterized by a long subclinical phase which hampers early diagnosis and effective treatment. The diagnosis is made by histological evaluation of a liver biopsy. In the search for a non-invasive alternative to liver biopsies, copper- and zinc urinalysis was evaluated for its utility in identifying high hepatic copper concentration in dogs. Urinary copper/zinc ratio in a single urine sample in Labrador retrievers was significantly associated with hepatic copper concentration , but cannot be used as a single test to predict hepatic copper concentration in Labrador retrievers due to overlap between normal and affected dogs. Treatment for copper-associated hepatitis consists of copper chelation therapy and restriction of dietary copper intake. Based on estimates from modelling studies in Labrador retrievers treated with D-penicillamine, optimal duration treatment can now be predicted and depends on severity of copper accumulation. Lifelong continuous D-penicillamine treatment is not recommended in this breed, as there is a risk for copper and zinc deficiency. Dietary copper and zinc levels are important in the pathogenesis of copper-associated hepatitis. Hepatic copper concentrations were respectively positively and negatively correlated with dietary copper and zinc intake. Therefore, an adjusted diet (low-copper, high-zinc) in the long-term management of affected dogs after initial chelation therapy was investigated. A wide variation in re-accumulation rate of hepatic copper concentration was observed. The majority of dogs could be maintained on a safe hepatic copper concentration with dietary adaption alone, whereas some dogs re-accumulated within 6 months. Therefore, control liver biopsies should be performed for evaluation of effect of diet. Dietary adaption to a low-copper/high zinc diet was investigated in Labrador retrievers with subclinical hepatic copper accumulation. In approximately half of the dogs, hepatic copper could be normalized with diet alone, whereas other dogs continued to accumulate copper or failed to respond to the diet. This response seemed to be in part depending on the family history of individual dogs. Finally a genome wide association analysis was used to identify genes involved in hepatic copper accumulation in the Labrador retriever. Two chromosome regions were associated with variation in hepatic copper levels. Subsequent DNA sequence analysis identified missense mutations in two candidate genes that were validated in an independent replication cohort. Functional follow-up studies of the 2 mutations proved their involvement in the disease pathogenesis. In conclusion, results described in this thesis contribute to better diagnostic and therapeutic protocols for copper-associated hepatitis in Labrador retrievers. The identification of two genes will have major implications for understanding the biological background of the disease and for development of new therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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