The Correlation between Phalangeal Quantitative Ultrasonography and Dual Energy X-ray Absorptiometry in Women with Premature Ovarian Failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: With the growing demand for bone densitometry services there is a need for simple, cost-effective and ideally mobile devices which can identify individuals who are at risk of osteoporotic fracture. When new devices are evaluated, it is useful to examine the correlation with the established 'gold standard' technique of dual x-ray absorptiometry (DXA). This study examined the correlation between quantitative ultrasound (QUS) measurements performed at the phalanges and conventional DXA measurements of the spine and hip in women with premature ovarian failure--a known risk factor for osteoporosis. METHODS: Thirteen white Caucasian women suffering from premature ovarian failure and 19 age- and sex-matched controls were recruited into the study. DXA measurements were performed at the spine and hip, followed by quantitative ultrasonography at phalanges II-V of the non-dominant hand. RESULTS: Significant correlations were observed between the bone transit time (BTT) value from the Bone Profiler and bone mineral density measured at the spine (r=0.66). The spine Z-scores also correlated with many of the ultrasound values (r=0.44-0.63). Significant inverse correlations were observed between BMI, weight and ultrasound parameters (r=-0.48 to -0.78). CONCLUSION: We have reported moderate but significant correlations between phalangeal QUS and DXA parameters. The strongest correlation was observed between BTT and spine BMD, as well as between the Z-scores from the two devices. QUS parameters also demonstrated an inverse correlation with weight and BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».