Improving Infant and Young Child Feeding in Ethiopia through Community Based Grain Banks Using Local Foods
Notice bibliographique
Résumé
Background Inadequate infant and young child feeding practices contribute to the concerning malnutrition situation in Ethiopia. To improve availability, accessibility and quality of complementary foods, development partners in Ethiopia supported women's groups to produce complementary food by processing local grains and legumes at community grain banks. Flour was sold in the semi‐urban communities and a subsidized barter system was created in the rural areas. Objective To assess the acceptability, perceived impact, feasibility and sustainability for local grain bank interventions to improve infant and young child nutrition, in four regions of Ethiopia. Methods A total of 51 key informant interviews and 33 focus group discussions (n=237) were conducted based on a purposive sampling framework of project stakeholders. Results The grain bank flour was valued for its quality and diverse locally grown ingredients. Mothers were motivated to give the flour because of perceived benefits to their child's health; while the community grain bank was credited as labor saving for women. The grain bank flour offered improved dietary diversity; however, further micronutrient interventions including dietary modification or fortification are needed to improve diet adequacy. The greatest risks to sustainability were dependence on external resources to subsidize the barter model and reliance on volunteer work from women's groups in the rural context. Conclusions Integrated agricultural and health interventions leveraging local crops can appeal to diverse stakeholders and may offer an acceptable approach to improving infant and young child feeding. Funding: UNICEF & Micronutrient Initiative
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».