Dual roles of GM-CSF in modulating NK-cell migratory properties (CAM4P.147)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Natural Killer (NK) cells play a key role in innate immunity against viral, microbial infections and transformed cells and their migration for effector function to peripheral tissues or inflamed lymph nodes are tightly regulated. Of interest, production of Granulocyte-Macrophage Colony Stimulating Factor (GM-CSF) by cancer cells is correlated to host immune suppression and tumor metastasis, suggesting an immune evasion property of GM-CSF. Here we examined role(s) of recombinant GM-CSF in the regulation of NK-cell migratory properties in vitro. Methods:Previously published “Y” shape microfluidic platform was used to study the roles of GM-CSF gradient on NK-cell migrations. IL-2 activated human primary NK cells were used in the migration studies. Results:Our microfluidic-based migration study demonstrated a novel role of GM-CSF in regulating repulsive NK-cell migration under the stable GM-CSF gradient (at 20 ng/ml), followed by subsequent arrest in cell migration. Blocking of GM-CSF-Rα abolished the repulsive migratory behavior but not the arrest. In contrast, lower concentrations of GM-CSF induced hyper-polarization, immediate arrest of NK cells, and little/or no NK-cell migrations. Circularity measurement in controls and above experiments confirmed statistically the correlation between hyperpolarization and migration arrest. Future analyses will elucidate the mechanisms underlying the dual roles of GM-CSF in the regulation of NK-cell migratory properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».