It is not just about the ice: a geochemical perspective on the changing Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Much concern has accompanied the dramatic decrease in area covered by permanent pack ice in the Arctic Ocean during the past two decades. Ice is undeniably the most obvious feature distinguishing the Arctic Ocean, and its loss seizes public and scientific attention like no other tipping point. Beneath that challenging ice surface lies an ocean that is strongly affected by other less-visible factors that also have a large say in how change will occur in this ocean. Especially important to the Arctic Ocean is its connection to the surrounding land, which feeds it fresh water and organic carbon, and the large shelves and enclosed geography that accentuate the importance of these external factors. Like the sea ice, land is changing rapidly due to widespread thawing of permafrost. For the three global risks that have been deeply thought about recently in the context of Arctic Ocean ecosystems (i.e. contaminants, warming, ocean acidification), the Arctic appears to be exceptionally sensitive, sufficiently so that it has been termed a bellwether for each. Here, we examine how the less-visible factors (fresh water, organic carbon cycling) affect the Arctic’s reception of risk and its potential to export risk to the rest of the globe. We conclude that there needs to be a better coordinated effort to collect time series for the terrestrial components cycling within the Arctic Ocean such that we can understand what is happening to the marine components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».