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Enregistrement W92460100 · doi:10.1002/14651858.cd000011.pub2

Interventions for enhancing medication adherence

2005· review· en· W92460100 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2005
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionMedication adherenceFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People who are prescribed self-administered medications typically take less than half the prescribed doses. Efforts to assist patients with adherence to medications might improve the benefits of prescribed medications, but also might increase their adverse effects. OBJECTIVES: To update a review summarizing the results of randomized controlled trials (RCTs) of interventions to help patients follow prescriptions for medications for medical problems, including mental disorders but not addictions. SEARCH STRATEGY: Computerized searches were updated to September 2004 without language restriction in MEDLINE, EMBASE, CINAHL, The Cochrane Library, International Pharmaceutical Abstracts (IPA), PsycINFO and SOCIOFILE. We also reviewed bibliographies in articles on patient adherence and articles in our personal collections, and contacted authors of original and review articles on the topic. SELECTION CRITERIA: Articles were selected if they reported an unconfounded RCT of an intervention to improve adherence with prescribed medications, measuring both medication adherence and treatment outcome, with at least 80% follow-up of each group studied and, for long-term treatments, at least six months follow-up for studies with positive initial findings. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Study design features, interventions and controls, and results were extracted by one reviewer and confirmed by at least one other reviewer. We extracted adherence rates and their measures of variance for all methods of measuring adherence in each study, and all outcome rates and their measures of variance for each study group, as well as levels of statistical significance for differences between study groups, consulting authors and verifying or correcting analyses as needed. MAIN RESULTS: For short-term treatments, four of nine interventions reported in eight RCTs showed an effect on both adherence and at least one clinical outcome, while one intervention reported in one RCT significantly improved patient compliance, but did not enhance the clinical outcome. For long-term treatments, 26 of 58 interventions reported in 49 RCTs were associated with improvements in adherence, but only 18 interventions led to improvement in at least one treatment outcome. Almost all of the interventions that were effective for long-term care were complex, including combinations of more convenient care, information, reminders, self-monitoring, reinforcement, counseling, family therapy, psychological therapy, crisis intervention, manual telephone follow-up, and supportive care. Even the most effective interventions did not lead to large improvements in adherence and treatment outcomes. Six studies showed that telling patients about adverse effects of treatment did not affect their adherence. AUTHORS' CONCLUSIONS: Improving short-term adherence is relatively successful with a variety of simple interventions. Current methods of improving adherence for chronic health problems are mostly complex and not very effective, so that the full benefits of treatment cannot be realized. High priority should be given to fundamental and applied research concerning innovations to assist patients to follow medication prescriptions for long-term medical disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations517
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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