Myocardial Energy Substrate Metabolism in Heart Failure : from Pathways to Therapeutic Targets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent advances in therapy, heart failure remains a major cause of mortality and morbidity and is a growing healthcare burden worldwide. Alterations in myocardial energy substrate metabolism are a hallmark of heart failure, and are associated with an energy deficit in the failing heart. Previous studies have shown that a metabolic shift from mitochondrial oxidative metabolism to glycolysis, as well as an uncoupling between glycolysis and glucose oxidation, plays a crucial role in the development of cardiac inefficiency and functional impairment in heart failure. Therefore, optimizing energy substrate utilization, particularly by increasing mitochondrial glucose oxidation, can be a potentially promising approach to decrease the severity of heart failure by improving mechanical cardiac efficiency. One approach to stimulating myocardial glucose oxidation is to inhibit fatty acid oxidation. This review will overview the physiological regulation of both myocardial fatty acid and glucose oxidation in the heart, and will discuss what alterations in myocardial energy substrate metabolism occur in the failing heart. Furthermore, lysine acetylation has been recently identified as a novel post-translational pathway by which mitochondrial enzymes involved in all aspects of cardiac energy metabolism can be regulated. Thus, we will also discuss the effect of acetylation of metabolic enzymes on myocardial energy substrate preference in the settings of heart failure. Finally, we will focus on pharmacological interventions that target enzymes involved in fatty acid uptake, fatty acid oxidation, transcriptional regulation of fatty acid oxidation, and glucose oxidation to treat heart failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle