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Enregistrement W925608141 · doi:10.1080/10256016.2015.1047449

<sup>238</sup>U/<sup>235</sup>U isotope ratios of crustal material, rivers and products of hydrothermal alteration: new insights on the oceanic U isotope mass balance

2015· article· en· W925608141 sur OpenAlexaff
Janine Noordmann, Stefan Weyer, R. Bastian Georg, Svenja Jöns, Mukul Sharma

Notice bibliographique

RevueIsotopes in Environmental and Health Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Sussex
Mots-clésGeologyContinental crustGeochemistryOceanic crustCrustIsotope fractionationIsotopes of strontiumBasaltIsotopeSubductionPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the U isotope composition, n((238)U)/n((235)U), of major components of the upper continental crust, including granitic rocks of different age and post-Archaean shales, as well as that of rivers (the major U source to the oceans) was investigated. Furthermore, U isotope fractionation during the removal of U at mid-ocean ridges, an important sink for U from the oceans, was investigated by the analyses of hydrothermal water samples (including low- and high-temperature fluids), low-temperature altered basalts and calcium carbonate veins. All analysed rock samples from the continental crust fall into a limited range of δ(238)U between -0.45 and -0.21 ‰ (relative to NBL CRM 112-A), with an average of -0.30 ± 0.15 ‰ (2 SD, N = 11). Despite differences in catchment lithologies, all major rivers define a relatively narrow range between -0.31 and -0.13 ‰, with a weighted mean isotope composition of -0.27 ‰, which is indistinguishable from the estimate for the upper continental crust (-0.30 ‰). Only some tributary rivers from the Swiss Alps display a slightly larger range in δ(238)U (-0.29 to +0.01 ‰) and lower U concentrations (0.87-3.08 nmol/kg) compared to the investigated major rivers (5.19-11.69 nmol/kg). These findings indicate that only minor net U isotope fractionation occurs during weathering and transport of material from the continental crust to the oceans. Altered basalts display moderately enriched U concentrations (by a factor of 3-18) compared to those typically observed for normal mid-ocean ridge basalts. These, and carbonate veins within altered basalts, show large U isotope fractionation towards both heavy and light U isotope compositions (ranging from -0.63 to +0.27 ‰). Hydrothermal water samples display low U concentrations (0.3-1 nmol/kg) and only limited variations in their U isotope composition (-0.43 ± 0.25 ‰) around the seawater value. Nevertheless, two of the investigated fluids display significantly lower δ(238)U (-0.55 and -0.59 ‰) than seawater (-0.38 ‰). These findings, together with the heavier U isotope composition observed for some altered basalts and carbonate veins support a model, in which redox processes mostly drive U isotope fractionation. This may result in a slightly heavier U isotope composition of U that is removed from seawater during hydrothermal seafloor alteration compared to that of seawater. Using the estimated isotope compositions of rivers and all U sinks from the ocean (of this study and the literature) for modelling of the isotopic U mass balance, this gives reasonable results for recent estimates of the oceanic U budget. It furthermore provides additional constraints on the relative size of the diverse U sinks and respective net isotope fractionation during U removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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