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Enregistrement W925608141 · doi:10.1080/10256016.2015.1047449

<sup>238</sup>U/<sup>235</sup>U isotope ratios of crustal material, rivers and products of hydrothermal alteration: new insights on the oceanic U isotope mass balance

2015· article· en· W925608141 sur OpenAlexaff
Janine Noordmann, Stefan Weyer, R. Bastian Georg, Svenja Jöns, Mukul Sharma

Notice bibliographique

RevueIsotopes in Environmental and Health Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Sussex
Mots-clésGeologyContinental crustGeochemistryOceanic crustCrustIsotope fractionationIsotopes of strontiumBasaltIsotopeSubductionPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the U isotope composition, n((238)U)/n((235)U), of major components of the upper continental crust, including granitic rocks of different age and post-Archaean shales, as well as that of rivers (the major U source to the oceans) was investigated. Furthermore, U isotope fractionation during the removal of U at mid-ocean ridges, an important sink for U from the oceans, was investigated by the analyses of hydrothermal water samples (including low- and high-temperature fluids), low-temperature altered basalts and calcium carbonate veins. All analysed rock samples from the continental crust fall into a limited range of δ(238)U between -0.45 and -0.21 ‰ (relative to NBL CRM 112-A), with an average of -0.30 ± 0.15 ‰ (2 SD, N = 11). Despite differences in catchment lithologies, all major rivers define a relatively narrow range between -0.31 and -0.13 ‰, with a weighted mean isotope composition of -0.27 ‰, which is indistinguishable from the estimate for the upper continental crust (-0.30 ‰). Only some tributary rivers from the Swiss Alps display a slightly larger range in δ(238)U (-0.29 to +0.01 ‰) and lower U concentrations (0.87-3.08 nmol/kg) compared to the investigated major rivers (5.19-11.69 nmol/kg). These findings indicate that only minor net U isotope fractionation occurs during weathering and transport of material from the continental crust to the oceans. Altered basalts display moderately enriched U concentrations (by a factor of 3-18) compared to those typically observed for normal mid-ocean ridge basalts. These, and carbonate veins within altered basalts, show large U isotope fractionation towards both heavy and light U isotope compositions (ranging from -0.63 to +0.27 ‰). Hydrothermal water samples display low U concentrations (0.3-1 nmol/kg) and only limited variations in their U isotope composition (-0.43 ± 0.25 ‰) around the seawater value. Nevertheless, two of the investigated fluids display significantly lower δ(238)U (-0.55 and -0.59 ‰) than seawater (-0.38 ‰). These findings, together with the heavier U isotope composition observed for some altered basalts and carbonate veins support a model, in which redox processes mostly drive U isotope fractionation. This may result in a slightly heavier U isotope composition of U that is removed from seawater during hydrothermal seafloor alteration compared to that of seawater. Using the estimated isotope compositions of rivers and all U sinks from the ocean (of this study and the literature) for modelling of the isotopic U mass balance, this gives reasonable results for recent estimates of the oceanic U budget. It furthermore provides additional constraints on the relative size of the diverse U sinks and respective net isotope fractionation during U removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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