Motion - Colonoscopic Surveillance is more Cost Effective than Colectomy in Patients with Ulcerative Colitis: Arguments Against the Motion
Notice bibliographique
Résumé
There are insufficient data upon which to base recommendations about surveillance colonoscopy and prophylactic colectomy for the prevention of colorectal cancer in patients with ulcerative colitis. Case series, analyses of intermediate results and extrapolations from other patient groups do not constitute reliable evidence. Available studies are susceptible to several biases: the 'healthy worker' effect, surveillance bias and selection bias. Patients who are enrolled in surveillance programs are more likely to be thoroughly evaluated beforehand, are more likely to be given a diagnosis of dysplasia or neoplasm even when asymptomatic and are more likely to comply with medical treatment, including maintenance anti-inflammatory medication. Comparisons of the rates of neoplasia or death between surveyed and nonsurveyed patients are, therefore, of questionable validity. Prophylactic colectomy, unlike surveillance colonoscopy, prevents death from colorectal cancer. Moreover, it is difficult to keep patients in surveillance programs, and those who withdraw from programs appear to be at high risk of developing cancer. Prophylactic colectomy should be strongly considered for patients with dysplasia, sclerosing cholangitis, longstanding pancolitis (especially if it began early in life) or a positive family history of colorectal cancer. This procedure is underused in clinical practice and is a good alternative to colonoscopic surveillance in high risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».