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Enregistrement W92646966 · doi:10.1177/120347541201600405

Topical 5% Imiquimod in the Treatment of Lentigo Maligna

2012· article· en· W92646966 sur OpenAlexaff
Jessica G. Wong, J. Toole, Alain Demers, Grace Musto, Marni Wiseman

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImiquimodMedicineLentigo malignaLentigo maligna melanomaDermatologyLesionSurgeryMelanoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Standard treatment for lentigo maligna (LM) is surgical excision with 5 to 10 mm margins. This can be cosmetically disfiguring. Imiquimod locally induces Toll-like receptors to release cytokines that destroy neoplastic melanocytes. OBJECTIVE: The off-label use of topical 5% imiquimod cream may provide an alternative to surgery. This study reviews the use of imiquimod to treat LM. METHODS: A 5-year retrospective and prospective chart analysis was conducted. Pretreatment biopsies confirmed the diagnosis. Treatment was individualized for each patient. Posttreatment biopsies and dermoscopy determined clearance of LM. RESULTS: Twenty-seven patients were reviewed. There were 20 responders (74.1%) and 7 failures. The mean tumor size (area of an ellipse) was 6.69 cm2, and the mean treatment duration was 17.68 weeks. Neither the size of the tumor (p = .86) nor treatment duration (p = .18) was related to resolution of the lesion. CONCLUSION: Imiquimod is an effective treatment for LM that provides patients with a cosmetically favorable outcome when standard surgery is not an option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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