Notice bibliographique
Résumé
Young children readily transmit and acquire nosocomial infections. Children are also vulnerable to endogenous infections as a result of the breakdown of their normal defences by disease, invasive procedures or therapy. The increasing acuity of illness in hospitalized children and therapeutic advances have resulted in a patient population that is increasingly at higher risk for nosocomial infections. Antibiotic resistance has emerged as a problem in some paediatric hospitals, usually in intensive care and oncology units. Infection rates are the highest in neonatal and paediatric intensive care units (where bloodstream infections are the most frequent), and are usually associated with intravascular devices. On general paediatric wards, respiratory and gastrointestinal infections predominate, reflecting the occurrence in the community. The surveillance of nosocomial infections identifies priorities for infection control activities and permits evaluation of interventions.The prevention of transmission between patients and to personnel requires that certain measures be taken with all patients, and that additional precautions be taken with some infections, based on the route of transmission. The prevention of transmission from personnel involves ensuring that personnel are appropriately immunized and counselled about working with infections. The prevention of nosocomial infection also involves control of visitors, appropriate management of invasive procedures and devices, sterilization and disinfection of equipment, provision of a clean environment and adequate staffing. Severely immunocompromised children require extra protection, including ventilation systems that reduce the risk of exposure to filamentous fungi. Infection control in paediatrics is an evolving field that must adapt to changes in the paediatric patient population and in health care technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».