Notice bibliographique
Résumé
The eventual topic of this paper is the perhaps grandiose question of whether we have any reason to think that philosophical problems can be solved. Philosophy has been around for quite some time, and its record is cause for pessimism: it is not, exactly, that there are no established results, but that what results there are, are negative (such-and-such is false, or won’t work), or conditional (as Ernest Nagel used to say, “If we had ham, and if we had eggs, then we’d have ham and eggs”).1 I hope in what follows first of all to explain the record. My explanation will naturally suggest a way of turning over a new leaf, and I will wrap up the paper by laying out that proposal and critically assessing its prospects. However, the approach to my topic will have to be roundabout. Along the way, I will detour to consider how the problems of philosophy can be ∗I’m grateful to Jon Bendor, Alice Clapman, Steve Downes, Eyjolfur Emilsson, Christoph Fehige, Richard Gale, Don Garrett, Brian Klug, John MacFarlane, Clif McIntosh, Eddy Nahmias, Ram Neta, Carol Poster, Richard Raatzsch, Peri Schwartz-Shea, Bill Talbott and Mariam Thalos for comments on earlier drafts, and to Michael Bratman, Sarah Buss, Alice Crary, Jenann Ismael, Mark Johnston, Elizabeth Kiss and Alexander Nehamas for helpful discussion. The paper was improved by comments from audiences at Saint Louis University, the CASBS Meta-Historians Discussion Group, the University of Montana, the University of Utah, Kansas State University, Ohio University, Victoria University of Wellington, the University of New South Wales, Oxford University, the University of Alberta, University College Dublin and the University of Bologna. Work on this paper was supported by fellowships from the National Endowment for the Humanities and the Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences; I am grateful for the financial support provided through the Center by the Andrew W. Mellon Foundation. Reported by Hilary Putnam (1975, p. 260).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».