Rapid Postcolumn Methodology for Determination of Paralytic Shellfish Toxins in Shellfish Tissue
Notice bibliographique
Résumé
A rapid liquid chromatographic (LC) method with postcolumn oxidation and fluorescence detection (excitation 330 nm, emission 390 nm) for the determination of paralytic shellfish toxins (PSTs) in shellfish tissue has been developed. Extracts prepared for mouse bioassay (MBA) were treated with trichloroacetic acid to precipitate protein, centrifuged, and pH-adjusted for LC analysis. Saxitoxin (STX), neoSTX (NEO), decarbamoylSTX (dcSTX), and the gonyautoxins, GTX1, GTX2, GTX3, GTX4, GTX5, dcGTX2, and dcGTX3, were separated on a polar-linked alkyl reversed-phase column using a step gradient elution; the N-sulfocarbamoyl GTXs, C1, C2, C3, and C4, were determined on a C-8 reversed-phase column in the isocratic mode. Relative toxicities were used to determine STX-dihydrochloride salt (diHCl) equivalents (STXeq). Calibration graphs were linear for all toxins studied with STX showing a correlation coefficient of 0.999 and linearity between 0.18 and 5.9 ng STX-diHCI injected (equivalent to 3.9-128 microg STXeq/100 g in tissue). Detection limits for individual toxins ranged from 0.07 microg STXeq/100 g for C1 and C3 to 4.1 microg STXeq/100 g for GTX1. Spike recoveries ranged from 76 to 112% in mussel tissue. The relative standard deviation (RSD) of repeated injections of GTX and STX working standard solutions was < 4%. Uncertainty of measurement at a level of 195 microg STXeq/100 g was 9%, and within-laboratory reproducibility expressed as RSD was 4.6% using the same material. Repeatability of a 65 microg STXeq/100 g sample was 3.0% RSD. Seventy-three samples were analyzed by the new postcolumn method and both AOAC Official Methods for PST determination: the MBA (y = 1.22x + 13.99, r2 = 0.86) and the precolumn LC oxidation method of Lawrence (y = 2.06x + 12.21, r2 = 0.82).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».