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Enregistrement W93112601 · doi:10.1017/cbo9780511498459.009

Post-Linnaean Taxonomy

2000· book-chapter· en· W93112601 sur OpenAlexaff
Marc Ereshefsky

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMediterranean and Iberian flora and fauna
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyAmbiguityTaxonTaxonomy (biology)EssentialismPhilosophyGenealogyBiologyHistoryZoologyEcologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the last chapter was devoted to highlighting the problems facing the contemporary Linnaean system. Those problems fall into two camps: theoretical and pragmatic. On the theoretical side, the original assumptions underlying the Linnaean system – essentialism, creationism, and Linnaeus's sexual system – have been rejected. The Linnaean categories themselves correspond to little if anything in nature; and their number is insufficient for representing life's diversity. On the pragmatic side, the Linnaean rules of nomenclature are sources of instability and ambiguity. Furthermore, they saddle biologists with the task of assigning ontologically vacuous and misleading ranks to taxa. Given the theoretical and pragmatic problems facing the Linnaean system, should biologists continue using that system? The problems outlined in the previous chapter are sufficiently pressing that we should at least study the feasibility of replacing the Linnaean system with an alternative. However, this is no small task, nor should it be done lightly. The Linnaean system is firmly entrenched in biology as well as popular culture. Critics of the Linnaean system must build a persuasive case for rejecting that system. They must develop viable alternatives and show that at least one of those alternatives faces fewer problems than the Linnaean system. But that is not enough. Given the pervasiveness of the Linnaean system, critics of that system need to provide more than theoretical reasons for adopting an alternative system. They need to show that switching to an alternative system is practically feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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