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Enregistrement W931665332 · doi:10.1371/journal.pone.0133174

The Association between Telomere Length and Cancer Prognosis: Evidence from a Meta-Analysis

2015· review· en· W931665332 sur OpenAlexaboutno aff
Chunli Zhang, Xiaohua Chen, Lu Li, Ying Zhou, Chao Wang, Shuxun Hou

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerInternal medicineColorectal cancerTelomereMeta-analysisMedicineOncologyEsophageal cancerRelative riskConfidence intervalBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telomeres are essential for chromosomal integrity and stability. Shortened telomere length (TL) has been associated with risk of cancers and aging-related diseases. Several studies have explored associations between TL and cancer prognosis, but the results are conflicting. METHODS: Prospective studies on the relationship between TL and cancer survival were identified by a search of PubMed up to May 25, 2015. There were no restrictions on the cancer type or DNA source. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis approaches were conducted to determine pooled relative risks and 95% confidence intervals. RESULTS: Thirty-three articles containing forty-five independent studies were ultimately involved in our meta-analysis, of which twenty-seven were about overall cancer survival and eighteen were about cancer progression. Short TL was associated with increased cancer mortality risk (RR = 1.30, 95%CI: 1.06-1.59) and poor cancer progression (RR = 1.44, 95%CI: 1.10-1.88), both with high levels of heterogeneity (I2 = 83.5%, P = 0.012for overall survival and I2 = 75.4%, P = 0.008 for progression). TL was an independent predictor of overall cancer survival and progression in chronic lymphocytic leukemia. Besides, short telomeres were also associated with increased colorectal cancer mortality and decreased overall survival of esophageal cancer, but not in other cancers. Cancer progression was associated with TL in Asian and America populations and short TL predicted poor cancer survival in older populations. Compared with tumor tissue cells, TL in blood lymphocyte cells was better for prediction. In addition, the associations remained significant when restricted to studies with adjustments for age, with larger sample sizes, measuring TL using southern blotting or estimating risk effects by hazard ratios. CONCLUSION: Short TL demonstrated a significant association with poor cancer survival, suggesting the potential prognostic significance of TL. Additional large well-designed studies are needed to confirm our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,052
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,455
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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