MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W932754170 · doi:10.1021/acs.est.5b02267

Naphthenic Acid Mixtures from Oil Sands Process-Affected Water Enhance Differentiation of Mouse Embryonic Stem Cells and Affect Development of the Heart

2015· article· en· W932754170 sur OpenAlexaff
Paria Mohseni, Noah A. Hahn, Richard Frank, L. Mark Hewitt, Mehrdad Hajibabaei, Glen Van Der Kraak

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomeobox protein NANOGEmbryonic stem cellSOX2Cell biologyEmbryoid bodyStem cellBiologyChemistryExtraction (chemistry)BiochemistryInduced pluripotent stem cellGeneChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extraction of petrochemicals from the surface mining of oil sand deposits results in generation of large volumes of oil sands process-affected water (OSPW). Naphthenic acids (NA) are generally considered to be among the most toxic components of OSPW. Previous studies have shown that NAs are toxic to aquatic organisms, however knowledge of their effects on mammalian health and development is limited. In the present study, we evaluated the developmental effects of an NA extract prepared from fresh OSPW on differentiating mouse embryonic stem cells (ESC). We found that treatment of differentiating cells with the NA extract at noncytotoxic concentrations alters expression of various lineage specification markers and development of the heart. Notably, expression of cardiac specific markers such as Nkx2.5, Gata4, and Mef2c were significantly up-regulated. Moreover, exposure to the NA extract enhanced differentiation of embryoid bodies and resulted in the early appearance of spontaneously beating clusters. Interestingly, exposure of undifferentiated mouse ESCs to the NA extract did not change the expression level of pluripotency markers (i.e., Oct4, Nanog, and Sox2). Altogether, these data identify some of the molecular pathways affected by components within this NA extract during differentiation of mammalian cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants1,000
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & TechnologyMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207