Substantiated Reports of Child Maltreatment from the Canadian Incidence Study of Reported Child Abuse and Neglect 2008: Examining Child and Household Characteristics and Child Functional Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Identifying child and household characteristics that are associated with specific child maltreatment types and child functional impairment are important for informing prevention and intervention efforts. Our objectives were to examine the distribution of several child and household characteristics among substantiated child maltreatment types in Canada; to determine if a specific child maltreatment type relative to all other types was associated with increased odds of child functional impairment; and to determine which child and household characteristics were associated with child functional impairment. METHOD: Data were from the Canadian Incidence Study of Reported Child Abuse and Neglect (collection 2008) from 112 child welfare sites across Canada (n = 6163 children). RESULTS: Physical abuse, sexual abuse, and emotional maltreatment were highly prevalent among children aged 10 to 15 years. For single types of child maltreatment, the highest prevalence of single-parent homes (50.6%), social assistance (43.0%), running out of money regularly (30.7%), and unsafe housing (30.9%) were reported for substantiated cases of neglect. Being male, older age, living in a single-parent home, household running out of money, moving 2 or more times in the past year, and household overcrowding were associated with increased odds of child functional impairment. CONCLUSIONS: More work is warranted to determine if providing particular resources for single-parent families, financial counselling, and facilitating adequate and stable housing for families with child maltreatment histories or at risk for child maltreatment could be effective for improving child functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».