Notice bibliographique
Résumé
March 19, 2006: Sunday morning in Ma Shan county, Guangxi province. The students are preparing for their feedback presentation to the local research team and the farmers. We are having a very good field visit! Our Guangxi team represents a different kind of ‘family’ and has had different kinds of experiences as compared to last year; but just as joyful and interesting. On Friday morning we received one of the most extraordinary welcomes we ever received from farmers, with singing and so much joy… Students refrained from starting interviews with farmers right away, but instead joined the singing. The local performance group prepared a special song – an ode to the researchers, who come to the village to work together with the farmers instead of lecturing to them. The students also learned how to use threshing sticks… to make music together! Extraordinary! This was followed by lunch, followed by the first interviews, in two smaller groups. At the end of the afternoon, the local performance group danced, sang and presented a theatre play (they sang the special song again). It was wonderful. This fragment of an e-mail message provides a glimpse of the experience documented in this book. Sent to a colleague at the other end of China, accompanying another group of M.Sc. and Ph.D. students visiting a rural community in the northern province of Ningxia, it illustrates the spirit of the educational innovation process highlighted in the following pages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,427 | 0,179 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».