Notice bibliographique
Résumé
Because the arts industry is crucial to our self-image, we are naturally curious not only about its size, but also about its rate of growth. If it is growing rapidly, we are likely to think better of the state of our society than if it is growing slowly or not at all. We begin this chapter by tracing the growth of the live performing arts in the United States since 1929, with special attention to the impact of technological innovation. We then examine recent trends in Canada, Australia, and Western Europe. In this context, the principal forms of the live performing arts – theater, symphony, opera, and dance – can readily be analyzed in common. Growth of activity in the fine arts and the growth of art museums is taken up separately in Chapters 9 and 10. Although we may all agree that the arts are more than “mere entertainment,” they are a form of entertainment, nevertheless, and must compete with its other forms in the budgets of interested consumers. The historical perspective adopted in this chapter allows us not only to measure the arts' long-run growth, but also to see how they have fared in competition with other kinds of recreation, and especially with other forms of spectator entertainment. In addition, it shows us how well the live arts have stood up against the endless flow of technological innovations, from talking pictures through television to the compact disc and the videocassette recorder, that have transformed the nonlive entertainment industry over the same span of years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».