Notice bibliographique
Résumé
The treatment of patients with congestive heart failure has markedly improved over the past 25 years. The most successful therapy has been attenuation of neurohumoral overactivation with antagonists of the renin-angiotensin-aldosterone system, as well as beta-adrenergic blockade. Cardiac surgical interventions, which include not only aortocoronary artery bypass surgery but also interventions that remodel the heart and repair the mitral valve, have also been advocated. However, randomized clinical trials to prove their benefit and to identify which patients could derive the most benefit from these interventions are lacking. Cardiac devices, such as biventricular pacemakers (for cardiac resynchronization) and implantable cardiac defibrillators, have proved useful in improving survival and quality of life. The treatment of sleep apnea with continuous positive airway pressure has shown some promise, as has immune modulation therapy, but more research to conclusively prove their efficacy is necessary. Cell therapy with skeletal myoblasts or pluripotential stem cells is an interesting and emerging area of research that shows enormous promise. However, fundamental questions regarding the optimal use of this therapy remain unanswered. Finally, although exciting, these developments, along with the changing demographics of the Canadian population, will require a change in the way we provide care for patients with congestive heart failure. These changes will require greater involvement of health care professionals other than physicians, and greater emphasis on outpatient care, early detection and prevention, and evidence-based practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».