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Enregistrement W9368873

Cardiac procedures after an acute myocardial infarction across nine Canadian provinces.

2004· article· en· W9368873 sur OpenAlexaffabout
Louise Pilote, Patrick Merrett, Igor Karp, David A. Alter, Peter C. Austin, Jafna L. Cox, Helen Johansen, William A. Ghali, Jack V. Tu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesGynecologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Geographical variations in the use of invasive cardiac procedures have been documented. It remains unclear to what extent these variations exist across the Canadian provinces. OBJECTIVE: To describe variation in the use of invasive cardiac procedures and waiting times for these procedures across nine Canadian provinces. METHODS: Using longitudinal, de-identified patient data from the Canadian Institute for Health Information, records of patients who had suffered an acute myocardial infarction (AMI) in each of nine Canadian provinces between 1997/1998 and 1999/2000 were selected. Rates and median waiting times for percutaneous coronary intervention and coronary artery bypass graft surgery were calculated by age, sex and health region. RESULTS: There was a large variation in the use of and waiting times for invasive cardiac procedures across the Canadian provinces studied. In general, cardiac procedure rates in Western provinces were higher than in Eastern provinces, most notably higher than in the Maritime provinces and Ontario. In addition to interprovincial variation, there was also significant regional variation in the rates of revascularization and waiting times. Rates of percutaneous coronary intervention increased over the study period, whereas rates of bypass surgery remained relatively stable. CONCLUSIONS: Significant variation in the use of cardiac procedures after AMI exists across Canada and this April represent potential inequalities in the treatment of AMI across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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