Analyzing Knowledge Management Systems: A Veritistic Approach.
Notice bibliographique
Résumé
The optimal dose and schedule for paclitaxel (Taxol; Bristol-Myers Squibb Company, Princeton, NJ) in the treatment of patients with advanced breast cancer are not known. Based on our phase I study in non-small cell lung cancer, in which the dose intensity of paclitaxel was successfully escalated by using a weekly schedule, we initiated a phase II study of weekly paclitaxel in previously untreated patients with metastatic breast cancer (MBC) and locally advanced breast cancer (LABC). Treatment consists of weekly paclitaxel 175 mg/m2 intravenously over 3 hours for 6 weeks, followed by a 2-week break. Doses are modified for neutropenia (absolute neutrophil count < 1,500/microL), bilirubin levels greater than 1.5 times normal, or greater than grade 1 neuropathy. Patients with MBC continue treatment until disease progression. Patients with LABC receive one to two cycles before proceeding to surgery if resectable. Thus far, 15 patients, eight with MBC and seven with LABC, are assessable for response and/or toxicity. Most patients have required dose modification, with median delivery of 75% (cycle 1) and 50% (cycle 2) of the planned dose of paclitaxel. Neutropenia has been the most common cause of dose reductions, although only one patient required treatment for neutropenic fever. Six patients have developed grade 2/3 peripheral sensory neuropathy, but with dose reductions many have continued treatment with stable or improving neurologic symptoms. Objective responses have been seen in 12 of 14 assessable patients, including six with MBC (one complete response, five partial responses) and six with LABC (two complete responses, four partial responses), for an overall response rate of 86% (95% confidence interval, 66% to 96%). All responding LABC patients have been rendered free from disease at surgery. These preliminary results are very encouraging. Accrual to the study continues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».